本文讨论了信用社在搜索功能方面所面临的挑战，以及如何通过引入AI驱动的知识管理系统（KMS）来提升信息检索效率和用户体验。
信用union面临的挑战
在其中一个例子中，信用union 正在使用一款本地开发的系统，并已超过了其能力范围。他们开始寻求一款具备强大AI功能的解决方案，特别是在搜索方面。现有系统的全面内容索引功能缺失，需要手动标记来完成内容分类。这意味着要找到相关文档，必须依赖于精确标题的搜索。为了向会员提供支持所需的问题解答、流程或程序，往往需要耗费超过一小时的时间。信息检索的艰巨性成为了关键挑战，导致效率低下。在搜索相关信息的过程中所花费的巨大时间往往要么未能获得结果，要么只获取到了过时且不准确的数据。
另一个例子中，改善作者体验是一项紧急需求。他们希望借助内容创作者来提高编辑质量、提升内容可见度、创造更具影响力的帖子、识别并扩展知识缺口，并将发布的内容进行标签化处理，从而引导用户访问外部资源或升级通道。
信用union的解决方案
可以实施一款面向企业的知识管理系统（KMS），该系统具备强大的搜索能力和AI工具，从一开始就显著缩短了搜索时间。例如，某家信用union 选择了这种方案。另一家则选择花了三年时间扩展其平台使用范围，将其建立为企业内统一的知识资源，并向各团队依次 rollout 各业务部门的解决方案。
每一家成功地利用了Baklib 数字体验云的特色来提升编辑质量、增加内容可见度并生成更多内容。
> “与其说我们是与 Baklib 数字体验云合作，不如说是看到了他们愿意帮助我们将A点带到Z点，并且五年之后全部做到。”
结果
其中一家信用union 的用户在使用Baklib 数字体验云后，工作效率和找到文档的难度都有了显著提升，节省了时间并且更受青睐于之前的文档检索方式。同时，该信用union 的员工不仅体验得到了提升，其会员的体验也有所改善。
另一家金融机构在采用Baklib 数字体验云后，实现了年均平均通话量、离岸率以及年度时间节省的重大改进，展现出显著的运营优化效果。
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