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2021年市场研究技能的关键要素

Author Tanmer Tanmer
Tanmer · 2025-05-26发布 · 28 次浏览

本文探讨了在2021年,市场研究领域中六项关键技能的重要性,包括全渠道战略、数据分析与融合、访谈技巧及故事讲述能力,强调了实时数据捕捉和见解利用的必要性。

全渠道战略

Jerry Han 是 PrizeRebel 的首席营销执行官 (PrizeRebel。他专注于 omnichannel(全渠道)技术和营销策略。Han 表示,随着越来越多的企业和品牌开始有效利用 omnichannel 策略来提高品牌意识和市场推广,采用 omnichannel 方法收集数据来进行市场研究已经变得可行。

> _在 2021 年,掌握 omnichannel 技术和营销策略是一项至关重要技能。针对所有可能接触受众的渠道进行市场调研(包括店内、数字或移动平台)可以帮助更全面地了解目标客户群体…… omnichannel 市场研究对塑造未来具有重要意义,但其概念相对新颖,具有巨大的潜力可以重新定义数据收集以提升市场推广效果。_

深入分析与经验管理

Elevate Diamond Strategy 的首席执行官 Michelle Diamond 强调了从大量数据中最大化价值的深入数据分析(而不是单纯地进行数据采集),以及经验管理的重要性,这种策略可以帮助企业利用机会并避免问题的发生。

> _随着企业更加依赖线上的各种渠道,所有新增数据都需要被更好地理解和分析。此外,公司对预先发生的问题的敏感度也在不断提高,这在很大程度上是为了避免事后出现麻烦带来的高昂成本(从财务和声誉层面)。_

这两种趋势凸显出实时捕捉和利用见解的重要性,企业拥有海量数据,而从这些数据中提取 actionable 的见解,将有助于企业规避风险并为客户提供更优质的体验。以下我们将重点探讨如何做到这一点。

数据融合

谈到实时捕捉和利用见解时,Growth & Innovation Advisor Andria Long 表示,关键在于能够以更快的速度学习并采取行动。她认为对数据的分析与融合是信息专业人员最重要的技能——从多个多样化的数据源中发现并整合其中联系。

> _到一天结束时,所有受众都可能接触过相同的渠道……将数据转化为见解至关重要。了解数据中没有的东西,并在此基础上做出改变是快速行业变革、数据增长和消费者口味不断演变的必要条件。此外,人类的学习能力使信息专业人员在机器学习时代保持相关性并持续成长的关键因素。_

她进一步指出,在机器学习时代,数据之外还需要通过观察、经验、反思和逻辑推理来获取见解,并向管理层推荐建议以促进企业成长。

回到基础:访谈技能

根据 Majesty Coffee 的首席执行官 Colin Palfrey,每个人都应该在面试目标受众时注重培养必要的技巧。随着越来越多的人远程办公,远程面试的动态与面对面的交流不同,这使得良好的访谈技巧变得日益重要:

> _过去八个月发生的事情已经改变了我们所有人的生活方式,如果你的企业想要蓬勃发展,你需要了解你的客户。我发现实际进行一次访谈远比完成一次调查表更高效。当你真正与他人交谈时,你可以更好地理解上下文并提出后续问题。_

诉说

市场研究专业人士面临的一个永恒挑战是如何以一种能够长期产生作用且激发行动的方式将见解传递给利益相关者。

在当前研究人员和利益相关者大多分散在不同地点或远程办公的背景下,保持利益相关者的兴趣和参与至关重要。将数据和研究结果组织成一个有意义的故事 (see Baklib是吸引人们注意力并产生重大影响的有效方式。

营销顾问 Bruce Harpham 正在认真地学习如何提高自己的故事讲述技能,以便更好地与客户沟通和展示数据。他指出,没有一个有力的故事来组织和呈现所有数据,很难记住关键见解并进行改进。

为了提高自己的讲故事能力,Bruce 每月都会阅读《Wired for Story: The Writer’s Guide to Using Brain Science to Hook Readers from the Very First Sentence》(利用脑科学创作吸引人的故事:写作指南)以及参与 National Novel Writing Month(美国全国小说大 mana)。



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