Databricks推出“Data Intelligence for Marketing”平台，旨在整合市场营销数据，解决数据孤岛问题，提升市场营销效率。该平台强调数据和AI在现代市场营销中的重要性，并与多家应用程序和集成商合作，推动市场营销部门与IT部门的协作。
营销是Databricks客户中排名前五的应用场景之一，该公司今日推出的“Data Intelligence for Marketing”平台进一步证实了其整合和统一市场营销数据到一个单一位置的努力，并使其易于获取。这是Databricks在云数据领域拥有十年经验后推出专为市场营销人员设计的产品，这反映出数据和AI对现代市场营销组织的重要性。
许多市场营销团队受到僵化的系统和分散的数据的拖累。MarTech的2025年市场营销栈调查证实了这一情况。数据整合、数据孤岛等问题让市场营销人员忧心忡忡。例如，这些数据挑战迫使市场营销人员在隐私和个性化之间做出权衡。
Databricks希望掌控市场营销栈中的数据和AI部分，并将营销工作留给市场营销栈的应用程序（目前有1.5万多种）。为此，Databricks与Adobe、Amperity、Braze、Census、Epsilon、Hightouch、Snowplow、Tealium、OneTrust和Uniphore等流行的应用程序进行了集成。此外，Databricks还与Deloitte和Slalom等集成商合作。
这些工具专注于营销策略，而Databricks则提供负担得起的数据存储解决方案，能够处理海量数据的实时处理，并拥有强大的AI/ML工作台。
在市场营销栈生态系统中，Databricks将Data Intelligence平台比作太阳，位于中心位置。其他应用程序围绕它运行，必要时会被取代，以满足市场需求并添加新功能，但数据始终留在中心。然而，这种情况并非总是如此。
市场营销数据已决
过去15年里，市场营销平台数量激增，IT部门和市场营销部门之间经常为数据而争执。市场营销平台将数据存储在各种孤岛中，并存放在不同的云中。CTO、CIO和CDO等角色对这种局面感到不安，因为分散的数据很难安全保护。
加上欧盟和其他国家以及美国各州的繁复法规和高昂罚款，数据风险急剧上升。将数据仓库、数据湖和数据湖仓（无论你使用哪种术语）置于市场营销栈的核心位置，使得IT部门更容易保护数据，并使市场营销人员能够通过单一数据源进行操作。
Databricks希望借助其新平台让所有公司协作工作。
“你是数据科学家，数据分析师或负责构建营销部门使用的管道以实现细分和个性化等之类工作的数据工程师。”Databricks行业与解决方案市场总监Bryan Saftler表示，“我们现在推出的东西之所以引人注目之处在于，它将IT部门和市场营销部门结合在一起，以完成数据驱动的 marketers所需的各项任务。”
关于如何存储市场营销数据的问题上，Safpler表示：“我们已经看到越来越多的情况是IT部门获胜了。”Safpler说：“我们正在帮助IT部门认识到可以实现所有主要目标的架构：可扩展性、安全性、合规性和符合性。同时，我们也希望让市场营销部门意识到，将所有数据放在一个单一位置以实现其营销成果，包括个人化、更大规模的营销活动、更有效的结果、 everyone都能进行自服务分析、通过AI和自动化等。”
这并不令人意外。MarTech的2025年市场栈调查报告上周发布，显示31.3%的受访者认为云数据仓库/湖仓是市场营销栈的核心，领先于营销自动化平台(MAPs)、26%的市场营销人员选择客户参与平台，14.6%的市场营销人员选择客户数据平台(CDPs)。
保护数据至关重要。此外，在一个单一位置安全存储和保护市场营销数据还有另一个原因：AI。多年来，数据分析中流行的格言是“输入垃圾，输出垃圾”。如今，没有人工监督的AI代理可能会直接将数据发送给客户。
这正是IT部门和市场营销人员都必须避免的噩梦。
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