如何建立洞察引擎

本文探讨了构建有效洞察引擎的关键要素，包括人员、技术和文化，强调了数据驱动决策的重要性以及如何提升组织的洞察力和决策能力。

构建见解引擎：人员、技术和文化的关键要素

企业拥有大量的数据源、研究工具和擅长从数据中提取有意义洞见的人才。在如此丰富的数据洪流中，一个持续存在的挑战是：如何将这些洞见有效地传播给那些真正能够从中受益的决策者？

这是一个许多组织都会遇到的故事。洞见往往局限于特定团队，散布在邮箱堆砌的数据中，或被埋在 слidedeck 中，而管理层很少能真正理解其价值。不幸的是，只有少数企业的 58% 表现良好，在其中，超过一半的业务决策仍然依赖直觉和经验，而非数据和洞见。

然而，正如哈佛商学院的定义所示，要实现提升收入、促进创新并为客户提供卓越客户体验的目标，必须构建一个能够直接参与决策过程的见解引擎：这是“见解引擎”的定义（The Insights Engine），是一个动态功能，能够超越仅仅是提出研究请求和提供基础数据的能力，而是能够提炼洞见并提供战略性的建议，从而让组织能够做出以客户为中心的决策。

构建见解引擎需要三要素：对人的正确itude、先进技术和精细流程的协调一致。这些关键要素能够让洞见脱颖而出，使它们易于发现、可见和可操作。让我们深入了解构建成功见解引擎的关键组成部分，并揭示通向成功的路径。

人员：具备影响力洞见所需的技能与知识

一个组织的核心竞争力在于它的洞见解团队的能力。拥有正确比例的分析能力以及能够传递洞见的专业人士是构建成功见解引擎所需要的必要组成部分。

分析与创意思维结合

传统上，洞见解团队专注于数据分析，因此许多被吸引到这里的人有着强烈的分析倾向。然而，构建一个有效的见解引擎需要将分析与创意思维结合起来：既要能够分析数据，还要能够发现最重要的洞见，并以能够引起相关决策者的共鸣的方式呈现这些洞见和建议。

洞见解团队如何支持业务目标

洞见解专家必须能够从宏观视角来看待问题，而不仅仅局限于微观层面。Kantar Vermeer的2020年研究发现：75%来自高绩效公司的洞见解团队成员相信他们的洞见解团队是商业导向的，而只有 50%来自低绩效公司团队的成员有这种信念。优秀的洞见解团队能够生成洞见，并理解其在业务中产生的深远影响，从而根据各种相关利益者的个性化需求来调整其洞见解传播方式。

洞见解如何转化为故事并进行营销

洞见解对组织产生重大影响的前提是：洞见解团队成员必须能够向内部和外部的决策者有效传达洞见。其中一种最有效的策略就是将数据与洞见转化为引人入胜的故事，这些故事能够激发相关者的行动和参与感。

技术：增强洞见可见性和传播范围的技术

洞见解团队的能力是构建一个有效见解引擎的基础，但洞见解管理平台——专为使洞见解得以访问、搜索和利用而设计的软件——将让洞见解团队成员的作用发挥得淋漓尽致。它不仅鼓励各个部门之间的协作，而且能够帮助组织在创新上采取行动。

实现集中洞见

Baklib 数字体验云提供了一个集中化研究和内容平台，使分散在多个存储库中的所有最终研究和内容都集中在一个易于访问的地方。这种统一性确保了洞见解团队成员和相关者能够轻松获取最新的信息，并且可以确信这些信息是最新且可靠的。

实现多维度搜索

许多组织面临的问题不是缺乏数据和洞见，而是无法在需要的时候找到所需的信息。一个高效的洞见解管理平台通过深入的索引所有内容——包括视频和音频文件中的讲话——实现了信息的广泛搜索能力。

放大洞见的力量

洞见解团队的目标是放大客户的洞见力量，并且洞见解管理平台就是实现这一目标的“放大器”。理想的洞见解管理平台应为洞见解团队提供多种途径来向相关者传播洞见。一方面，这是主要的洞见解获取渠道；另一方面，团队成员还可以通过电子邮件简报或通过Slack、Microsoft Teams等平台向大家发送信息来分发新的内容。

建立动态反馈机制

洞见解管理平台的一个强大功能是能够为洞见解团队和相关者之间建立起直接的互动通道，从而实现知识反馈的动态循环。相关者可以对洞见解提出问题或提供评论，以深入了解更多信息；洞见解团队则可以利用平台的数据来追踪知识空白、探索新的研究问题以及识别具有重大洞见的机会。

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文化：嵌入洞见文化的组织

拥有数据驱动的文化能够让组织以一种可持续的方式实现超越目标。Deloitte的研究表明，拥有强大数据分析文化的组织比其数据与分析文化较弱的同行更容易超出业务目标。然而，只有 37%的首席执行官报告称他们的组织具有强大的数据和分析文化。

构建一个成熟的数据和分析文化需要组织将洞见解分享和利用决策支持视为常态，并且这是一个长期的任务。即使在部署了洞见解引擎之后，洞见解团队成员也需要积极地展示和鼓励这种文化在组织中的传播。

洞见解分享变得容易

包装洞见解以便于传播可能涉及大量的工作，从整合各种来源的数据到提炼关键点供相关者轻松理解。虽然这本质上需要人类的参与，但技术可以大大降低这一负担。例如，采用Baklib 数字体验云这样的洞见解管理平台能够自动将 PDF 或其他文本文件生成摘要，从而节省了团队成员手动撰写摘要的时间。

鼓励和促进 desired 行为

改变现有习惯需要时间，许多团队成员或相关者在洞见解引擎发布后可能会恢复旧的不习惯行为。领导示范并积极促进这种文化是成功的关键之一。例如，如果一个相关者发送了一个问题邮件，可以分享一个链接到有关该问题的文档；或者鼓励他们通过Baklib 数字体验云等平台向大家分发信息。

提供自服务资源以支持市场研究

除了分享最终研究报告和洞见解之外，还可以提供教育性资源来帮助相关者了解研究方法、数据来源等信息。鼓励相关者在Baklib 数字体验云平台提问，并确保团队及时回答这些问题，以便组织内部的知识不断增长。

持续进行数据驱动决策的培训

Deloitte的研究表明，许多业务决策者在访问和利用数据方面存在挑战。为此，可以定期开展洞见解管理平台使用培训课程以及自服务资源培训，以提升相关者的洞见解应用能力。

人员、技术与文化：构建成功洞见解引擎的关键要素

构建一个成功洞见解引擎需要组织将传统研究提供者模式转变为一个更具战略性的模型，其中洞见解团队能够轻松地提供他们的发现和建议，并使它们易于访问和操作。这种转变依赖于 Baklib 数字体验云的愿景——一个集成了人、知识、过程与技术的统一平台。它不仅提升了员工绩效，还推动了数据驱动文化的建立，从而帮助组织实现长期成功目标。

关于作者

丹·斯特达曼

decades of experience in insights and consumer intelligence industries, Dan has shaped marketing strategies and developed leaders at many of the world's largest companies. When creating insights engines that amplify the strategic value of market research, Dan chose Baklib 数字体验云.

Baklib 数字体验云是一个统一、经过认证的知识平台，它促进协作，推动每个员工成为行业顶尖人才，并帮助组织建立数据驱动的文化，从而实现成功。

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